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為深入推進云南省國防系統產業工人隊伍建設改革，提升各單位職工代表、工會干部及產業工人隊伍建設改革業務水平，2024年7月，我們有幸參加國防工會組織開展的“2024年職工代表會干部能力提升暨產業工人隊伍建設改革業務培訓”。

此次培訓內容涵蓋習近平新時代中國特色社會主義思想的世界觀和方法、情商管理與高效溝通、新質生產力人工智能融合社會產業發展、職業素養與管理效率、問題分析與解決能力提升等方面。通過參加培訓，讓我們明白，作為一名工會工作者，要更好地履行維護職工合法權益、組織職工參與民主管理、引導職工提高思想道德和文化素質、在企業和職工間發揮橋梁和紐帶作用并竭誠服務職工群眾的工會職能，真正做到在基礎工作上延伸系統知識，在實踐中提升自身技能。

在當今這個快速變革的時代，全球經濟的動態變化引起了我們的深刻關注，特別是數字經濟的崛起和人工智能技術的進步如何塑造著全新的生產力模式。通過這次學習，我們得以洞察到全球數字經濟趨勢，并對人工智能如何融合社會產業發展有了更深入的理解，讓我們更好的聯系自己的生活和工作實際，思考未來的方向。

談及全球數字經濟趨勢，數據是不可或缺的核心資源。根據國際數據信息公司IDC的報告，全球數據的總量正以每兩年翻一番的速度增長，這標志著我們已進入了一個全新的數據驅動時代。數字貿易、數字貨幣和數字生態等概念正在重塑傳統經濟模式，開創了價值創造和分配的新途徑。進一步從供求關系到生產方式，再到企業的組織結構，無不受到這一宏觀趨勢的深遠影響。

人工智能作為推動數字經濟前進的關鍵驅動力之一，其在各行各業的應用日益廣泛。在制造業，通過智能機器人和自動化生產線，人工智能提高了生產效率和產品質量；在服務業，通過算法和大數據分析，它能夠提供個性化的服務和更好的客戶體驗。更重要的是，人工智能正不斷滲透到醫療健康、交通運輸、教育等多個領域，為社會產業發展帶來顛覆性的改變。

回望自己的生活和工作經歷，這些變化對每一個人的職業生涯都帶來了不小的沖擊和啟發。例如，在數字化轉型的浪潮中，持續學習數字技能和提高數據敏感度變得尤為重要。在工作中，我們開始更多地利用數據分析來優化決策流程，提升工作效率。

面對新質生產力的崛起，個人和企業都應積極擁抱變化，主動適應新的生產模式。個人層面上，要不斷提升自己的數字素養，學習相關的人工智能知識，保持對新技術的敏感性和好奇心。企業層面上，需要構建兼具靈活和創新的組織架構，促進跨領域的合作，加大人才培養力度，實現技術改造升級。

在全球數字經濟的大潮中，我們每個人都是參與者也是貢獻者，只有不斷學習和適應新質生產力帶來的變革，我們才能在未來的發展中占據一席之地。